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腾讯智慧医疗产品中心副总经理周旋:腾讯人工智能在医疗领域的应用

时间:2019-05-19 06:19:46  来源:本站  作者:
公司

  其实到今天为止已经经历了半个多世纪的发展。之所以近些年火爆,一方面是因为类似于“深度学习”这些技术的迭代使人工智能的准确率有了非常大的提升。另一方面,也有像AIphaGo战胜人类棋手这样新的持续引爆,使各行各业开始对人工智能有了越来越多的关注。

  8月8日,在中国管理·全球论坛【构建以医院为主体的互联网医疗服务新模式】医疗行业高峰论坛上,腾讯智慧医疗产品中心副总经理周旋女士与现场嘉宾分享了《腾讯人工智能在医疗领域的应用》主题报告。以下是文字整理内容:

  腾讯公司早在十几年前就开始不断地积累这方面的技术。在2005年就推出了QQ空间,在2010年推出了朋友圈。这两个社交平台上,用户每天上传的图片可以达到15亿张。数以亿计的图片上传到腾讯的社交平台,平台需要对图片进行图像识别,鉴定图片有没有黄色、非法的内容。

  有这么大的图片量级、用户量级和使用频率,我们可以很自信地说腾讯公司图片识别能力是首屈一指的。如此海量的数据,对算力要求非常高,因此每年腾讯对硬件的投入也是过亿的。

  技术发展到2014年,腾讯开始在北京、深圳、合肥、海外建立AI的实验室,招募了国内甚至国外顶尖的AI专家。在这过程当中,腾讯递交了1500多个AI方面的专利,拿下来的就有200多个。最近两年时间里,我们单单在AI这一个方向递交成功并发表的论文超过140篇,其中40多篇论文入选世界顶级AI会议。

  在技术积累和人才储备的基础之上,腾讯开始有了在医疗行业的尝试,推出了像腾讯觅影这样的产品。腾讯觅影到现在一共做了差不多两年的时间,在2017年的8月份正式发布。这个产品一经发布首先得到了公司内部的认可,被腾讯授予了公司级业务的突破。它同样也得到了国家多个部委的认可。2017年11月,国家科技部就指定依靠腾讯公司建立医学影像方面的国家人工智能开放创新平台;在18年的1月份,国家卫健委和国家工信部联合授予了腾讯觅影一个奖项;在刚刚过去的18年的6月份,腾讯觅影携手合作的医院一起申报科技部数字诊疗装备的课题,同时拿下了两项人工智能相关的课题。

  我们非常需要来自医疗领域、医院领域的专家作为我们的老师。我们会与医院共建一个创新的合作模式,由医院来出医疗专家,腾讯公司来出技术团队、研发团队一起共研这个产品,然后再把这个产品用于更多的通讯院校、医疗机构和政府部门进行合作,把研发出来的人工智能产品用到联合科研、临床诊断或者是重大疾病早筛上。这个过程当中我们遇到了一些质疑,很多人问人工智能这个技术会不会取代医生或者对医生的工作有一些影响?我们是这么看待这个问题的,如果把医生比喻成一个厨师,人工智能是厨师手中的菜刀,从来不会有人让菜刀和厨师比武,人工智能就是辅助医生进行疾病诊断的一个工具,这是我们自己的定位。

  当前我们利用公司一系列的技术,在AI影像、AI辅诊方面已经有一系列的产品在医院进行试用,而且我们在AI基因和AI机器人方面也已经开启了相关探索。这个过程当中,所有AI的引擎、所有的专利全部由腾讯自研。

  首先讲AI辅诊,AI辅诊是用语言理解的技术去学习医学行业里的文本信息,比如病例、教材、检验报告等。腾讯海量的数据包括超过30万的临床数据库、50万的医学术语库、超过100万的术语关系规则库、1千万的健康知识库、8千万高质量的医疗知识库,以及1亿的医疗百科数据。经过提炼和加工之后我们将会建立模型,再把这些模型开放给合作伙伴,与合作伙伴一起给医院和患者提供服务。

  6月21号,腾讯正式对外发布了AI辅诊平台,同时也在6月21日,腾讯与金蝶医疗达成了战略合作。

  经过腾讯公司和金蝶医疗联合开发,我们现在在金蝶医疗的合作伙伴上线了“小蝶导诊”,我来详细介绍一下我们做了什么事情。首先,患者打开医院公众号,他不知道挂什么科室或者找什么医生,但他知道自己的症状是什么。他就可以通过金蝶医疗移动互联网医院.服务平台输入自己的症状,“小蝶导诊”会根据症状,再降维度去推荐医生和科室,让更专业的医生解答患者的问题。

  当患者拿到药回家,如果他不知道药该怎么吃,或者能不能和别的药一起吃,他也可以在“小蝶导诊”里输入他的问题,也会得到回答,这是基于药品说明书来实现的。

  最近比较火的长生生物公司疫苗事件,让很多家长非常着急,不知道孩子手册上的疫苗有没有中招,也不知道哪里可以查。我们只需在“小蝶导诊”里输入疫苗批号,就可以实时反馈疫苗当时的状态,能看到是被召回还是安全。

  小蝶导诊“这些功能是如何实现的呢?我们可以看一个小例子,有一份来自医院的病例,对于病例AI看到的只有一段文字,因此AI需要用理解技术识别文字里的意思。AI需要区分出这段文字里哪些文字指的是时间、诱因、主症状、症状特征等等,因此它要理解、学习病例所包含的信息。学完病例以及权威医学指南、医学教材以后可以做到什么样的程度?如果将AI应用到一些基层医院,医生在输入患者症状的时候,AI就可以同步运算,提醒医生,患者接下来应该做什么样的检查,患者有什么样的疾病可供参考。

  除此以外,很多场景下AI都可以做相应的提醒。例如药房,可以判断给哺乳期的患者开某种药是否合适等等。在医院的系统里出现类似这样的一些问题时,AI可以做出与医院、医生相关的各类提醒。

  我们了解到市面上也有一些在我们公司之前就有的类似产品,但大家的实现方式不太一样,我们不再基于一个表格,或者是一个文本做这些事情,而是基于一个人工智能的方式去实现。

  接下来给大家介绍一个AI影像方面的案例。前面讲的AI辅诊其实是用自然语言的技术学习文本,而AI影像其实是用AI深度学习图象识别的能力学习医生怎么样看片子。这个领域腾讯产品比较多,今天只举一个例子,就是腾讯在消化道内窥镜这方面的一个尝试。在今年的7月份,腾讯在中国医师协会的消化内镜年会上发布了AI影像系统。这个系统可以做到在医生检查的过程中能够实时识别,并且判断息肉位置,可以告诉医生这个息肉我认为它的性质是什么,是腺瘤性的还是非腺瘤的,还是腺癌。很有意思的是,几乎我们发布的同时日本也发布了相关研究,但是从日本发布的新闻数据来看,准确率我们远超日本。同时我们与医生也做了一些反馈,AI的稳定性同样很强。针对同一个患者、同一张片子,在一段时间的间隔之后,医生给出的结论不一定100%完全一样。但是AI不会有任何情感,因此他在这方面的稳定性是非常强的。

  有这样一个场景,我们将腾讯觅影放在医院的系统里,可以通过一个屏幕看到患者的情况。医生给一个患者做检查,可以在屏幕上看到小息肉的图像,并且系统将会实时定位息肉的位置传达给医生。这个息肉一开始看的时候医生不太容易看出来,但是系统进行了一些相应的提醒,医生就能放大、切换角度、仔细辨认这个息肉的性质。

  其实,当前全国癌症发病率前十的癌症里我们已经覆盖了七个。说到这里,我有一个小小的梦想,希望腾讯能够通过这样的一些技术,帮助医生减少漏诊和误诊,让更多的疾病在更早的时候发现,减少更多家庭的痛苦。我们长期的目标仍然是希望继续与大的医院、大的专家合作,去拜师学艺,去学习更多的医疗知识,研发更多的AI产品,再把这些产品用于辅助基层医生的治疗和诊断上去,同时也希望能够辅助政府去开展更多公益早筛的项目。

  腾讯会继续致力于AI技术的挖掘和AI场景的拓展,我们希望互联网技术的每一次进步,都能够成为人们手中确定的幸福。

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